Source Code Data Mining Clustering K-Means PHP

Ditulis oleh I Kayan Herdiana - Wednesday, 22 May 2019
Source Code Data Mining Clustering K-Means PHP

Istilah data mining memiliki beberapa pandangan, seperti knowledge discover ataupun pattern recognition. Kedua istilah tersebut sebenernya memiliki ketepatannya masing-masing, istilah knowledge discovery atau penemuan pengetahuan tepat karna digunakan tujuan utama dari data mining memang untuk mendapat pengetahuan yang masih tersembunyi di dalam bongkahan data. Istilah pattern recognition atau pengenalan pola pun tetap untuk digunakan karena pengetahuan yang hendak digali memang berbentuk pola-pola yang juga masih perlu digali dari dalam bongkahan data yang tengah dihadapi.

Pada dasarnya clustering merupakan suatu metode untuk mencari dan mengelompokkan data yang memiliki kemiripan karakteriktik (similarity) antara satu data dengan data yang lain. Clustering merupakan salah satu metode data mining yang bersifat tanpa arahan (unsupervised), maksudnya metode ini diterapkan tanpa adanya latihan (training)dan tanpa ada guru serta tidak memerlukan target output. Dalam data mining ada dua jenis metode clustering yang digunakan dalam pengelompokan data, yaitu hierarchical clustering dan non-hierarchical clustering.

Metode K-means clustering merupakan metode clustering yang dikenalkan oleh. Metode Kmeans adalah metode yang terkenal cepat dan simpel. K-means clustering merupakan salah satu metode data clustering non-hirarki yang mengelompokan data dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster/kelompok dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dengan cluster/kelompok yang lain sehingga data yang berada dalam satu cluster/kelompok memiliki tingkat variasi yang kecil.

Langkah-langkah melakukan clustering dengan metode K-means adalah sebagai berikut:

  1. Pilih jumlah cluster k
  2. Inisialisasi ke pusat cluster ini bisa dilakukan dengan berbagai cara. Cara yang paling sering dilakukan adalah dengan random atau acak. Pusat-pusat cluster diberiduberi nilai awal dengan angka-angka random.
  3. Alokasikan semua data/objek ke cluster terdekat. Kedekatan dua objek ditentukan berdasarkan jarak kedua objek tersebut. Demikian juga kedekatan suatu data ke cluster tertentu ditentukan jarak antara data dengan pusat cluster. Dalam tahap ini perlu dihitung jarak tiap data ke tiap pusat cluster. Jarak paling antara satu data dengan satu cluster tertentu akan menentukan suatu data masuk dalam cluster mana. Untuk menghiutng jarak semua data ke setiap titik pusat cluster dapat menggunakan teori jarak Euclidean.
  4. Jarak pusat cluster dihitung kembali dengan keanggotaan cluster yang sekarang. Pusat cluster adalah rata-rata dari semua data/objek dalam cluster tertentu. Jika dikehendaki bisa juga menggunakan median dari cluster tersebut. Jadi rata-rata (mean) bukan satu-satunya ukuran yang bisa dipakai. Setiap objek kemudian ditugaskan kembali memakai pusat cluster yang baru. Jika pusat cluster tidak berubah lagi maka proses clustering selesai. Atau, kembali ke langkah nomor 3 sampai pusat cluster tidak berubah lagi. 

Komponen Source Code

Adapun komponen source code antara lain:

  • Login, membatasi user yang bisa menggunakan aplikasi.
  • Data Alternatif, mengolah data alternatif yang bisa ditambah, ubah dan hapus. Alternatif adalah orang/sesuatu yang akan dinilai atau dipilih.
  • Data Kriteria, mengolah data kriteria yang bisa ditambah, ubah dan hapus.
  • Nilai Alternatif, mengubah nilai alternatif untuk masing-masing kriteria. Sebelum menentukan nilai ini, tidak bisa melakukan proses perhitungan
  • Perhitungan, melakukan proses perhitungan sesuai metode algoritma kemudian menampilkan hasilnya dalam bentuk grafik (chart).
  • Ubah Password, mengubah password yang hanya bisa dilakukan oleh user dan login, dengan memasukkan password lama dan password baru.

Detail Source Code Data Mining Clustering K-Means PHP

Nama Source Code Data Mining Clustering K-Means PHP
Deskripsi Source code data mining clustering metode K-Means berbasis web dengan PHP dan MySQL.
Bahasa PHP, Bootstrap 3.37, HTML, CSS, Java Script
Database MySQL
Tokopedia https://tokopedia.com/rumahsourcecode/source-code-data-mining-clustering-metode-k-means-php
Harga Rp500,000
Diubah tanggal 2022-03-23 15:32:29

Tampilan Aplikasi

Tampilan dari aplikasi Source Code Data Mining Clustering K-Means PHP dapat dilihat sebagai berikut.

Paket Pembelian Aplikasi

Jika membeli Source Code Data Mining Clustering K-Means PHP maka dalam paket pembelian aplikasi terdiri dari beberapa file yaitu :

File Source Code Aplikasi
File Database Aplikasi
File Entity Relationship Diagram (ERD) dalam jpg
File Perhitungan manual dalam Excel/Word
File Panduan Instalasi
Support jika ada bug atau error

Jika transaksi pembelian dilakukan secara langsung via WA/Email, maka semua paket akan dikirimkan via Google Drive. Jika transaksi melalui Tokopedia, maka dikirim juga via CD selain melalui Google Drive setelah Checkout.

Beli Aplikasi

Jika Anda tertarik dengan Source Code Data Mining Clustering K-Means PHP, Anda bisa mendapatkan source code dengan melakukan donasi sejumlah Rp 500.000 ke rekening berikut:

BNI
0827432793
CIMB
761290664600
BRI
464301008473538
BCA
6110244663
a/n I Kayan Herdiana


Pastikan konfirmasi pembayaran setelah melakukan transfer via email atau WA berikut.

herdikayan@gmail.com
085737058375

BAGIKAN SOURCE CODE

SOURCE CODE TERKAIT

PENCARIAN

PRODUK POPULER

Source Code Metode Fuzzy Tsukamoto PHP

Source code Metode Fuzzy Tsukamoto berbasis web dengan PHP dan MySQL.

Source Code Algoritma Genetika Penjadwalan PHP

Source code algoritma genetika penjadwalan dengan PHP dan MySQL studi kasus penjadwalan mata kuliah.

Source Code Data Mining Klasifikasi Algoritma C4.5 PHP

Source Code Data Mining Klasifikasi Metode C4.5 berbasis web dengan PHP dan MySQL.

Source Code SPK Metode AHP PHP

Source code sistem pendukung keputusan (SPK) metode Analytical Hierarkhi Process (AHP) berbasis web dengan PHP dan MySQL.

Source Code Data Mining Clustering K-Means PHP

Source code data mining clustering metode K-Means berbasis web dengan PHP dan MySQL.

       

Link Lainnya

Hubungi Kami

Tentang Kami

RumahSourceCode.com merupakan website media online yang menyediakan source code program aplikasi gratis dan berbayar. Selain menyediakan source code program aplikasi, kami juga menerima jasa pembuatan dan pengembangan aplikasi.