AHP
Pelajari metode AHP lengkap dengan matriks perbandingan, priority vector, uji konsistensi CI-CR, bobot kriteria, sintesis, dan perangkingan alternatif.
Pelajari Metode
Penjelasan dan contoh perhitungan, dikelompokkan berdasarkan bidang penerapannya.
Metode Lainnya
63 metodeAHP Crisp
Perhitungan SPK Metode AHP (Crisp)
AHP SAW
Contoh langkah perhitungan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW).
Algoritma Genetika
Pelajari Algoritma Genetika untuk penjadwalan kuliah lengkap dengan kromosom, fitness, seleksi, crossover, mutasi, penalti konflik, dan contoh manual.
ANP
Pelajari metode ANP lengkap dengan network, pairwise comparison, supermatrix, bobot cluster, limit supermatrix, konsistensi, dan perangkingan alternatif.
Apriori
Pelajari algoritma Apriori lengkap dengan support, confidence, lift, frequent itemset, association rule, dan contoh perhitungan market basket.
ARAS
Pelajari metode ARAS lengkap dengan alternatif optimal A0, normalisasi benefit-cost, pembobotan, nilai Si, derajat utilitas Ki, dan perangkingan.
ARIMA
Pelajari ARIMA(1,1,0) untuk forecasting dengan differencing, estimasi parameter AR, forecast historis, MAE, MSE, MAPE, dan prediksi periode berikutnya.
Pelajari Metode
Belum ada source code
Backward Chaining
Pelajari Backward Chaining lengkap dengan goal, fakta, rule IF-THEN, subgoal, penelusuran hipotesis, contoh sistem pakar, dan alur inferensi manual.
Bayes
Tutorial lengkap metode Bayes untuk sistem pakar, mulai dari prior probability, likelihood, evidence, posterior probability, normalisasi, contoh diagnosis kerusakan laptop dengan beberapa hipotesis dan gejala,…
C4.5
Pelajari Decision Tree C4.5 lengkap dengan entropy, information gain, split information, gain ratio, pohon keputusan, dan contoh klasifikasi manual.
Case Based Reasoning
Pelajari Case Based Reasoning (CBR) lengkap dengan siklus 4R, bobot gejala, perhitungan similarity, retrieve, reuse, revise, retain, dan contoh manual.
Certainty Factor
Tutorial lengkap metode Certainty Factor untuk sistem pakar, mulai dari konsep MB dan MD, CF pakar, CF pengguna, CF evidence, CF Combine, hingga hasil diagnosis…
CODAS
Tutorial lengkap metode CODAS (Combinative Distance-based Assessment) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari normalisasi, pembobotan, solusi ideal negatif, jarak Euclidean dan Taxicab, matriks penilaian relatif,…
Pelajari Metode
Belum ada source code
COPRAS
Tutorial lengkap metode COPRAS (Complex Proportional Assessment) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari matriks keputusan, normalisasi, pembobotan, menghitung jumlah benefit dan cost, nilai signifikansi relatif…
DBSCAN
Pelajari DBSCAN lengkap dengan epsilon, MinPts, core point, border point, noise, Euclidean Distance, dan contoh perhitungan clustering.
Pelajari Metode
Belum ada source code
Dempster-Shafer
Tutorial lengkap metode Dempster-Shafer untuk sistem pakar, mulai dari frame of discernment, mass function, belief, plausibility, conflict, aturan kombinasi Dempster, contoh perhitungan manual, hingga interpretasi…
Double Exponential Smoothing
Pelajari Double Exponential Smoothing metode Holt lengkap dengan level, trend, alpha, beta, MAE, MSE, MAPE, dan contoh perhitungan forecasting.
EDAS
Tutorial lengkap metode EDAS (Evaluation based on Distance from Average Solution) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari menghitung average solution, PDA, NDA, SP, SN, normalisasi,…
ELECTRE
Tutorial lengkap metode ELECTRE untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari normalisasi matriks keputusan, pembobotan, himpunan concordance dan discordance, matriks dominan, aggregate dominance matrix, hingga menentukan…
Entropy
Tutorial lengkap metode Entropy untuk pembobotan objektif kriteria, mulai dari normalisasi matriks keputusan, menghitung proporsi pij, nilai entropy Ej, degree of diversification dj, bobot entropy…
Pelajari Metode
Belum ada source code
Floyd-Warshall
Pelajari Floyd-Warshall untuk mencari jalur terpendek semua pasangan simpul lengkap dengan matriks, iterasi, rumus, dan contoh perhitungan.
Forward Chaining
Pelajari Forward Chaining lengkap dengan fakta, rule IF-THEN, working memory, conflict set, iterasi inferensi, dan contoh sistem pakar secara manual.
FP-Growth
Pelajari FP-Growth lengkap dengan support, F-List, FP-Tree, conditional pattern base, frequent itemset, confidence, lift, dan contoh manual.
Fuzzy AHP
Pelajari Fuzzy AHP lengkap dengan matriks kriteria dan alternatif, TFN, geometric mean, defuzzifikasi, uji konsistensi, dan perangkingan akhir SPK.
Fuzzy C-Covering
Pelajari Fuzzy C-Covering untuk market basket analysis lengkap dengan max item threshold, support, fuzzy set, confidence, dan contoh association rule.
Fuzzy C-Means
Pelajari Fuzzy C-Means lengkap dengan membership, pusat cluster, fungsi objektif, iterasi konvergensi, dan contoh perhitungan clustering data manual.
Fuzzy SAW
Pelajari Fuzzy SAW lengkap dengan data crisp, bilangan fuzzy LMU, normalisasi benefit-cost, bobot kriteria, nilai akhir, dan contoh perangkingan.
Fuzzy Tsukamoto
Pelajari Fuzzy Tsukamoto untuk SPK beasiswa lengkap dengan batas nilai manual, grafik himpunan, alpha-predikat, nilai z, dan hasil rekomendasi.
Hill Climbing
Pelajari algoritma Hill Climbing lengkap dengan fungsi objektif, pembentukan neighbor, iterasi perbaikan, local optimum, dan contoh optimasi rute TSP.
Pelajari Metode
Belum ada source code
ID3
Pelajari algoritma ID3 lengkap dengan entropy, information gain, root node, pohon keputusan, rule IF-THEN, dan contoh klasifikasi.
K-Means
Pelajari K-Means Clustering lengkap dengan centroid awal, Euclidean Distance, iterasi cluster, centroid baru, hasil akhir, dan contoh segmentasi pelanggan.
K-Medoids
Pelajari K-Medoids lengkap dengan medoid awal, jarak Euclidean, alokasi cluster, total cost, swap medoid, iterasi PAM, dan contoh manual.
Pelajari Metode
Belum ada source code
KNN
Pelajari KNN lengkap dengan pemilihan nilai K, Euclidean Distance, pengurutan tetangga, majority voting, klasifikasi data baru, dan contoh manual.
MABAC
Tutorial lengkap metode MABAC (Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari normalisasi, matriks terbobot, Border Approximation Area, matriks jarak Q, nilai…
MARCOS
Tutorial lengkap metode MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari solusi ideal dan anti-ideal, normalisasi, pembobotan,…
Pelajari Metode
Belum ada source code
MAUT
Tutorial lengkap metode MAUT (Multi-Attribute Utility Theory) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari menentukan kriteria dan bobot, menghitung nilai utilitas benefit dan cost, nilai utilitas…
MFEP
Tutorial lengkap metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari menentukan factor weight, normalisasi bobot, factor evaluation, weighted evaluation, total evaluation,…
MOORA
Tutorial lengkap metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari menentukan kriteria dan bobot, membentuk matriks keputusan,…
Moving Average
Tutorial lengkap metode Moving Average untuk forecasting, mulai dari menentukan periode rata-rata, menghitung forecast setiap periode, menghitung error MAE, MSE, dan MAPE, hingga memperoleh prediksi…
Naive Bayes Classifier
Pelajari Naive Bayes Classifier lengkap dengan data latih, probabilitas prior dan conditional, perhitungan data uji, Laplace Smoothing, dan hasil klasifikasi.
ORESTE
Tutorial lengkap metode ORESTE untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari weak ranking, Besson Rank, projection distance, global rank, ranking ORESTE I, hingga preference intensity sebagai…
Profile Matching
utorial lengkap metode Profile Matching untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari menentukan profil ideal, menghitung GAP, mengubah GAP menjadi bobot, menghitung Core Factor dan Secondary…
PROMETHEE
Tutorial lengkap metode PROMETHEE untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari menentukan fungsi preferensi, menghitung selisih antaralternatif, indeks preferensi multikriteria, leaving flow, entering flow, net flow,…
PSI
Tutorial lengkap metode PSI (Preference Selection Index) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari normalisasi matriks, menghitung rata-rata, variasi preferensi, deviasi preferensi, bobot objektif, nilai Preference…
Random Forest
Tutorial lengkap Random Forest untuk klasifikasi, mulai dari bootstrap sampling, pemilihan fitur acak, perhitungan Gini Impurity, pembentukan beberapa decision tree, hingga majority voting untuk menentukan…
Regresi Linear
Tutorial lengkap regresi linear untuk forecasting data tren, mulai dari menghitung X, Y, XY, X kuadrat, menentukan koefisien a dan b, membentuk persamaan regresi, menghitung…
Pelajari Metode
Belum ada source code
ROC
Tutorial lengkap metode ROC (Rank Order Centroid) untuk pembobotan kriteria, mulai dari menentukan ranking kepentingan, rumus ROC, menghitung bobot setiap rank, memetakan bobot ke kriteria,…
Rough Set
Pelajari Rough Set lengkap dengan decision table, indiscernibility, lower-upper approximation, dependency, reduct, core, dan contoh aturan keputusan.
SAW
Tutorial lengkap metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari menentukan kriteria dan bobot, membentuk matriks keputusan, normalisasi benefit dan cost, menghitung…
Simpleks
Pelajari metode Simpleks lengkap dengan model program linear, variabel slack, tabel simplex, pivot, iterasi, dan contoh optimasi keuntungan maksimum.
Single Exponential Smoothing
Tutorial lengkap Single Exponential Smoothing (SES) untuk forecasting, mulai dari menentukan nilai alpha, menghitung ramalan tiap periode, menghitung error MAE, MSE, dan MAPE, hingga memperoleh…
SMART
Tutorial lengkap metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari menentukan kriteria dan bobot, normalisasi bobot, menghitung nilai utilitas benefit dan…
SMARTER
Tutorial lengkap metode SMARTER (Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari ranking kriteria, pembobotan ROC, normalisasi nilai utilitas benefit dan…
SVM
Tutorial lengkap Support Vector Machine (SVM) linear mulai dari memahami hyperplane, margin, support vector, menentukan bobot w dan bias b, menghitung decision function, hingga melakukan…
Tahani VIKOR
Pelajari Fuzzy Tahani dan VIKOR untuk pemilihan kos lengkap dengan fungsi keanggotaan, normalisasi, bobot, nilai S-R-Q, dan perangkingan alternatif.
TOPSIS
Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), tahap perhitungan topsis, contoh perhitungan topsis, database topsis, erd topsis, source code topsis
Triple Exponential Smoothing
Pelajari Triple Exponential Smoothing Holt-Winters lengkap dengan level, trend, seasonal, alpha, beta, gamma, MAPE, dan contoh forecasting manual.
Tsukamoto Pembelian
Pelajari Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan jumlah pembelian dari persediaan dan penjualan, lengkap dengan fuzzifikasi, rule, alpha, dan defuzzifikasi.
VIKOR
Tutorial lengkap metode VIKOR untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari menentukan nilai terbaik dan terburuk, menghitung nilai normalisasi terbobot, nilai S dan R, indeks Q,…
WASPAS
Tutorial lengkap metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari menentukan kriteria dan bobot, normalisasi benefit dan cost, menghitung Weighted…
Weighted Moving Average
Tutorial lengkap Weighted Moving Average (WMA) untuk forecasting, mulai dari menentukan bobot, menghitung forecast setiap periode, menghitung error MAE, MSE, dan MAPE, hingga memperoleh prediksi…
Weighted Product
Tutorial lengkap metode Weighted Product (WP) untuk sistem pendukung keputusan, mulai dari menentukan kriteria dan bobot, normalisasi bobot, menghitung vektor S dan vektor V, hingga…