Tsukamoto Pembelian

Fuzzy Tsukamoto: Contoh Perhitungan Pembelian

Diterbitkan 08 January 2023

Perhitungan manual metode Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan jumlah pembelian berdasarkan persediaan dan penjualan.

Untuk memahami konsep Tsukamoto secara umum, lihat metode Fuzzy Tsukamoto. Sebagai pembanding metode SPK berbasis fuzzy, lihat juga Fuzzy SAW dan Fuzzy AHP.

Daftar Isi

Contoh Kasus Perhitungan Fuzzy Tsukamoto Pembelian
Source Code Fuzzy Tsukamoto Pembelian

Contoh Kasus Perhitungan Fuzzy Tsukamoto Pembelian

Kasus yang diambil untuk perhitungan adalah menentukan jumlah pembelian berdasarkan persediaan dan penjualan

#01 Data Training

Data training atau data latih merupakan histori data sebelumnya, digunakan sebagai acuan untuk menentukan batas-batas himpunan fuzzy setiap kriteria.

Berikut adalah contoh data training.

Tanggal	Persediaan	Penjualan	Pembelian
2020-09-01	46	73	100
2020-10-01	73	73	50
2020-11-01	86	40	50
2020-12-01	96	80	100
2021-01-01	80	100	90
2021-02-01	80	57	0
2021-03-01	60	40	0
2021-04-01	20	78	75
2021-05-01	17	54	50
2021-06-01	13	81	100
2021-07-01	32	98	100
2021-08-01	34	69	100

#02 Data Kriteria

Data kiteria yang digunakan adalah Persediaan, Penjualan, dan Pembelian.

Pada masing-masing kriteria akan dicari nilai terendah (min), nilai tertinggi (max), nilai rata-rata (avg) berdasarkan data training.

Berikut adalah data kriteria.

Kode	Nama	Min	Max	Avg
C1	Persediaan	13	96	53.0833
C2	Penjualan	40	100	70.25
C3	Pembelian	0	100	67.9167

#03 Data Himpunan Kriteria

Himpunan kriteria menunjukkan grafik fuzzy untuk masing-masing kriteria.

#03-1 Kriteria Persediaan

Berikut adalah himpunan fuzzy untuk kriteria Persediaan.

Grafik Fuzzy Persediaan

Dimana rumus masing-masing himpunan adalah sebari berikut.

\mu Sedikit[x]=\begin{cases} 0 & \text{ jika } x \leq 0\\ \frac{(x - 0)}{(0 - 0)} & \text{ jika } 0 \leq x \leq 0\\ \frac{(53.083333333333 - x)}{(53.083333333333 - 13)} & \text{ jika } 13 \leq x \leq 53.083333333333\\ 0 & \text{ jika } x \geq 53.083333333333 \end{cases}

\mu Sedang[x]=\begin{cases} 0 & \text{ jika } x \leq 13\\ \frac{(x - 13)}{(53.083333333333 - 13)} & \text{ jika } 13 \leq x \leq 53.083333333333\\ \frac{(96 - x)}{(96 - 53.083333333333)} & \text{ jika } 53.083333333333 \leq x \leq 96\\ 0 & \text{ jika } x \geq 96 \end{cases}

\mu Banyak[x]=\begin{cases} 0 & \text{ jika } x \leq 53.083333333333\\ \frac{(x - 53.083333333333)}{(96 - 53.083333333333)} & \text{ jika } 53.083333333333 \leq x \leq 96\\ 1 & \text{ jika } x \geq 96 \end{cases}

#03-2 Kriteria Penjualan

Berikut adalah himpunan fuzzy untuk kriteria Penjualan.

Grafik Fuzzy Penjualan

Dimana rumus masing-masing himpunan adalah sebari berikut.

\mu Sedikit[x]=\begin{cases} 0 & \text{ jika } x \leq 0\\ \frac{(x - 0)}{(0 - 0)} & \text{ jika } 0 \leq x \leq 0\\ \frac{(70.25 - x)}{(70.25 - 40)} & \text{ jika } 40 \leq x \leq 70.25\\ 0 & \text{ jika } x \geq 70.25 \end{cases}

\mu Sedang[x]=\begin{cases} 0 & \text{ jika } x \leq 40\\ \frac{(x - 40)}{(70.25 - 40)} & \text{ jika } 40 \leq x \leq 70.25\\ \frac{(100 - x)}{(100 - 70.25)} & \text{ jika } 70.25 \leq x \leq 100\\ 0 & \text{ jika } x \geq 100 \end{cases}

\mu Banyak[x]=\begin{cases} 0 & \text{ jika } x \leq 70.25\\ \frac{(x - 70.25)}{(100 - 70.25)} & \text{ jika } 70.25 \leq x \leq 100\\ 1 & \text{ jika } x \geq 100 \end{cases}

#03-3 Kriteria Pembelian

Berikut adalah himpunan fuzzy untuk kriteria Pembelian.

Grafik Fuzzy Pembelian

Dimana rumus masing-masing himpunan adalah sebari berikut.

\mu Sedikit[x]=\begin{cases} 1 & \text{ jika } x \leq 0\\ \frac{(67.916666666667 - x)}{(67.916666666667 - 0)} & \text{ jika } 0 \leq x \leq 67.916666666667\\ 0 & \text{ jika } x \geq 67.916666666667 \end{cases}

\mu Sedang[x]=\begin{cases} 0 & \text{ jika } x \leq 0\\ \frac{(x - 0)}{(67.916666666667 - 0)} & \text{ jika } 0 \leq x \leq 67.916666666667\\ \frac{(100 - x)}{(100 - 67.916666666667)} & \text{ jika } 67.916666666667 \leq x \leq 100\\ 0 & \text{ jika } x \geq 100 \end{cases}

\mu Banyak[x]=\begin{cases} 0 & \text{ jika } x \leq 67.916666666667\\ \frac{(x - 67.916666666667)}{(100 - 67.916666666667)} & \text{ jika } 67.916666666667 \leq x \leq 100\\ 1 & \text{ jika } x \geq 100 \end{cases}

#04 Input User

User menginputkan data persediaan dan penjualan saat ini. Misal persediaan adalah 50 dan penjualan adalah 60. Maka nanti akan dihitung pembelian yang harus dilakukan.

#05 Perhitungan Nilai Keanggotaan

Tahap ini mencari nilai keanggotaan fuzzy berdasarkan input user.

#05-1 Keanggotaan Kriteria Persediaan

μ Sedikit

(x = 50), karena 13 ≤ x ≤53.083333333333, maka (53.083333333333 - 50)/(53.083333333333-13) = 0.076923076923077
μ Sedang

(x = 50), karena 13 ≤ x ≤53.083333333333, maka (50 - 13)/(53.083333333333-13) = 0.92307692307692
μ Banyak

(x = 50), karena x ≤ 53.083333333333, maka 0

#05-2 Keanggotaan Kriteria Penjualan

μ Sedikit

(x = 60), karena 40 ≤ x ≤70.25, maka (70.25 - 60)/(70.25-40) = 0.33884297520661
μ Sedang

(x = 60), karena 40 ≤ x ≤70.25, maka (60 - 40)/(70.25-40) = 0.66115702479339
μ Banyak

(x = 60), karena x ≤ 70.25, maka 0

Berdasarkan perhitungan, didapat nilai keanggotaan sebagai berikut.

Kode	μ Sedikit	μ Sedang	μ Banyak
Persediaan	0.0769	0.9231	0
Penjualan	0.3388	0.6612	0

#06 Aturan Fuzzy

Berikut adalah rule/aturan.

Jika Persediaan Sedikit AND Penjualan Sedikit maka Pembelian Sedang Nilai α = min (μ Persediaan Sedikit, μ Pembelian Sedikit) = min (0.076923076923077, 0.33884297520661) = 0.076923076923077 Nilai z (α = 0.076923076923077, Penjualan Sedang) adalah: Nilai α * z adalah: 0.076923076923077 * ( 5.224358974359 + 97.532051282051 ) / 2 = 3.9521696252466
- z (Segitiga Naik) : 0.076923076923077 * ( 67.916666666667 - 0 ) + 0) = 5.224358974359
- z (Segitiga Turun) : 100 - 0.076923076923077 * (100 - 67.916666666667) = 97.532051282051
Jika Persediaan Sedikit AND Penjualan Sedang maka Pembelian Sedikit Nilai α = min (μ Persediaan Sedikit, μ Pembelian Sedang) = min (0.076923076923077, 0.66115702479339) = 0.076923076923077 Nilai z (α = 0.076923076923077, Penjualan Sedikit) adalah: Nilai α * z adalah: 0.076923076923077 * 62.692307692308 = 4.8224852071006
- z (Segitiga Turun) : 67.916666666667 - 0.076923076923077 * (67.916666666667 - 0) = 62.692307692308
Jika Persediaan Sedikit AND Penjualan Banyak maka Pembelian Sedikit Nilai α = min (μ Persediaan Sedikit, μ Pembelian Banyak) = min (0.076923076923077, 0) = 0 Nilai z (α = 0, Penjualan Sedikit) adalah: Nilai α * z adalah: 0 * 67.916666666667 = 0
- z (Segitiga Turun) : 67.916666666667 - 0 * (67.916666666667 - 0) = 67.916666666667
Jika Persediaan Sedang AND Penjualan Sedikit maka Pembelian Banyak Nilai α = min (μ Persediaan Sedang, μ Pembelian Sedikit) = min (0.92307692307692, 0.33884297520661) = 0.33884297520661 Nilai z (α = 0.33884297520661, Penjualan Banyak) adalah: Nilai α * z adalah: 0.33884297520661 * 78.787878787879 = 26.696719258703
- z (Segitiga Naik) : 0.33884297520661 * ( 100 - 67.916666666667 ) + 67.916666666667) = 78.787878787879
Jika Persediaan Sedang AND Penjualan Sedang maka Pembelian Sedang Nilai α = min (μ Persediaan Sedang, μ Pembelian Sedang) = min (0.92307692307692, 0.66115702479339) = 0.66115702479339 Nilai z (α = 0.66115702479339, Penjualan Sedang) adalah: Nilai α * z adalah: 0.66115702479339 * ( 44.903581267218 + 78.787878787879 ) / 2 = 40.889738861189
- z (Segitiga Naik) : 0.66115702479339 * ( 67.916666666667 - 0 ) + 0) = 44.903581267218
- z (Segitiga Turun) : 100 - 0.66115702479339 * (100 - 67.916666666667) = 78.787878787879
Jika Persediaan Sedang AND Penjualan Banyak maka Pembelian Sedikit Nilai α = min (μ Persediaan Sedang, μ Pembelian Banyak) = min (0.92307692307692, 0) = 0 Nilai z (α = 0, Penjualan Sedikit) adalah: Nilai α * z adalah: 0 * 67.916666666667 = 0
- z (Segitiga Turun) : 67.916666666667 - 0 * (67.916666666667 - 0) = 67.916666666667
Jika Persediaan Banyak AND Penjualan Sedikit maka Pembelian Banyak Nilai α = min (μ Persediaan Banyak, μ Pembelian Sedikit) = min (0, 0.33884297520661) = 0 Nilai z (α = 0, Penjualan Banyak) adalah: Nilai α * z adalah: 0 * 67.916666666667 = 0
- z (Segitiga Naik) : 0 * ( 100 - 67.916666666667 ) + 67.916666666667) = 67.916666666667
Jika Persediaan Banyak AND Penjualan Sedang maka Pembelian Banyak Nilai α = min (μ Persediaan Banyak, μ Pembelian Sedang) = min (0, 0.66115702479339) = 0 Nilai z (α = 0, Penjualan Banyak) adalah: Nilai α * z adalah: 0 * 67.916666666667 = 0
- z (Segitiga Naik) : 0 * ( 100 - 67.916666666667 ) + 67.916666666667) = 67.916666666667
Jika Persediaan Banyak AND Penjualan Banyak maka Pembelian Sedang Nilai α = min (μ Persediaan Banyak, μ Pembelian Banyak) = min (0, 0) = 0 Nilai z (α = 0, Penjualan Sedang) adalah: Nilai α * z adalah: 0 * ( 0 + 100 ) / 2 = 0
- z (Segitiga Naik) : 0 * ( 67.916666666667 - 0 ) + 0) = 0
- z (Segitiga Turun) : 100 - 0 * (100 - 67.916666666667) = 100

Berdasarkan perhitungan, didapat nilai keanggotaan sebagai berikut.

Aturan	α	z	α*z
Jika Persediaan Sedikit AND Penjualan Sedikit maka Pembelian Sedang	0.076923076923077	5.224358974359, 97.532051282051	3.9521696252466
Jika Persediaan Sedikit AND Penjualan Sedang maka Pembelian Sedikit	0.076923076923077	62.692307692308	4.8224852071006
Jika Persediaan Sedang AND Penjualan Sedikit maka Pembelian Banyak	0.33884297520661	78.787878787879	26.696719258703
Jika Persediaan Sedang AND Penjualan Sedang maka Pembelian Sedang	0.66115702479339	44.903581267218, 78.787878787879	40.889738861189

#07 Hasil Akhir

Hasil akhir didapat dengan ∑α*z / ∑α = (3.9521696252466 + 4.8224852071006 + 26.696719258703 + 40.889738861189) / (0.076923076923077 + 0.076923076923077 + 0.33884297520661 + 0.66115702479339) = 76.361112952239 / 1.1538461538462 = 66.179631225274

Hasil tersebut berasal dari data training, fungsi keanggotaan, dan rule pada contoh ini. Untuk pembahasan konsep yang lebih umum, lihat Fuzzy Tsukamoto.

Source Code Metode Fuzzy Tsukamoto

Berikut adalah beberapa source-code yang menggunakan metode Tsukamoto baik berbasis web maupun desktop.

Ada yang Ditanyakan?

Jika masih ada kesulitan atau kekeliruan tentang metode di atas, silakan hubungi kami melalui halaman Kontak.

Perhitungan Excel tersedia melalui halaman Download, sedangkan aplikasi terkait dapat dilihat pada halaman Daftar Source Code.

Donasi digunakan untuk biaya server dan mendukung pembuatan tutorial metode atau algoritma lainnya.

Komentar

Belum ada komentar.

Fuzzy Tsukamoto: Contoh Perhitungan Pembelian

Daftar Isi