Landasan Teori
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem pendukung keputusan adalah salah satu sistem informasi berbasis komputer yang dipergunakan untuk membantu manusia dalam mengambil sebuah keputusan yang baik dan tepat. Komponen utama dari SPK ini terdiri atas database, model base, serta user interface untuk memudahkan proses interaksi antara manusia dengan komputer. Tahapan proses dalam mengambil keputusan, dimulai dari proses identifikasi, perancangan desain, pemilihan solusi, hingga tahap implementasi program.
Langkah-langkah Sistem Pendukung Keputusan
- Menentukan tujuan keputusan.
- Menentukan alternatif.
- Menentukan kriteria.
- Menentukan bobot kriteria.
- Memberikan nilai pada alternatif.
- Melakukan perhitungan menggunakan metode yang dipilih.
- Menghasilkan nilai akhir atau peringkat.
Analytical Hierarchy Process (AHP)
Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah metodologi pengambilan keputusan yang dikembangkan oleh Thomas Saaty pada tahun 1970-an. Ini adalah pendekatan terstruktur untuk pengambilan keputusan yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah kompleks dengan memecahnya menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Metode atau konsep ini digunakan untuk membantu proses analisis secara lebih terstruktur sesuai dengan data, kriteria, dan tujuan permasalahan yang dihadapi.
Proses AHP melibatkan penguraian keputusan kompleks menjadi hierarki sub-keputusan yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola, yang kemudian dibandingkan menggunakan perbandingan berpasangan. Perbandingan berpasangan digunakan untuk menentukan kepentingan relatif atau prioritas untuk setiap sub-keputusan, dan hasilnya digunakan untuk menghitung prioritas keseluruhan akhir untuk keputusan secara keseluruhan.
Proses AHP didasarkan pada gagasan bahwa pengambilan keputusan melibatkan banyak kriteria atau faktor yang dapat dievaluasi dengan cara terstruktur untuk sampai pada keputusan yang logis dan konsisten. Proses ini banyak digunakan dalam bisnis, teknik, dan bidang lain di mana keputusan kompleks perlu dibuat.
Langkah-langkah AHP
- Menentukan tujuan, kriteria, dan alternatif.
- Membuat matriks perbandingan berpasangan.
- Melakukan normalisasi matriks.
- Menghitung bobot prioritas.
- Menghitung nilai konsistensi.
- Menghitung Consistency Ratio (CR).
- Menggunakan bobot pada proses keputusan berikutnya.
Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode yang digunakan dalam proses pengambilan suatu keputusan. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode atau konsep ini digunakan untuk membantu proses analisis secara lebih terstruktur sesuai dengan data, kriteria, dan tujuan permasalahan yang dihadapi.
Langkah-langkah SAW
- Menentukan alternatif dan kriteria.
- Menentukan bobot setiap kriteria.
- Membentuk matriks keputusan.
- Menentukan jenis benefit atau cost.
- Melakukan normalisasi.
- Mengalikan nilai normalisasi dengan bobot.
- Menjumlahkan nilai setiap alternatif.
- Mengurutkan alternatif.









