Source Code SPK Metode AHP SMART PHP

Source code SPK (Sistem Pendukung Keputusan) metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dan SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) berbasis web dengan PHP dan MySQL. AHP pada source code digunakan untuk menentukan bobot kriteria. SMART sebagai metode yang digunakan untuk perangkingan.

Pada dasarnya SPK dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasikan masalah, memilih data yang relevan, menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, sampai mgevaluasi pemilihan. Sistem Pendukung Keputusan menggunakan konsep keputusan terprogram dan tidak terprogram dengan phase pengambilan keputusan yang merefleksikan terhadap pemikisan Decision Support Systems (DSS) saat ini. Sistem tersebut adalah suatu sistem yang berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu pengambil keputusan denganmemanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidakterstruktur.Permasalahan pengambilan keputusan dapat menjadi kompleks karena adanya pelibatan beberapa tujuan maupun kriteria. Salah satu tool (alat bantu) yang cocok digunakan untuk pemilihan kandidat atau pengurutan prioritas adalah Analytic Hierarchy Process (AHP) yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty.

Secara umum pengambilan keputusan dengan metode AHP didasarkan pada langkah langkah
berikut:

1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan.
2. Membuat struktur hirarki yang diawali dengan tujuan umum, dilanjutkan dengan kriteria
   kriteria dan alternaif alternatif pilihan yang ingin di rangking.
3. Membentuk matriks perbandingan berpasangan yang menggambarkan kontribusi relatif atau
   pengaruh setiap elemen terhadap masing masing tujuan atau kriteria yang setingkat
   diatasnya. Perbandingan dilakukan berdasarkan pilihan atau judgement dari pembuat
   keputusan dengan menilai tingkat tingkat kepentingan suatu elemen dibandingkan elemen
   lainnya.
4. Menormalkan data yaitu dengan membagi nilai dari setiap elemen di dalam matriks yang
   berpasangan dengan nilai total dari setiap kolom.
5. Menghitung nilai eigen vector dan menguji konsistensinya, jika tidak konsisten maka
   pengambilan data (preferensi) perlu diulangi. Nilai eigen vector yang dimaksud adalah nilai
   eigen vector maksimum yang diperoleh dengan menggunakan matlab maupun dengan
   manual.
6. Mengulangi langkah 3, 4, dan 5 untuk seluruh tingkat hirarki.
7. Menghitung eigen vector dari setiap matriks perbandingan berpasangan. Nilai eigen vector
   merupakan bobot setiap elemen. Langkah ini untuk mensintesis pilihan dalam penentuan
   prioritas elemen elemen pada tingkat hirarki terendah sampai pencapaian tujuan.
8. Menguji konsistensi hirarki. Jika tidak memenuhi dengan CR < 0, 100; maka penilaian harus
   diulang kembali.

SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977. Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk mendukung pembuat keputusan dalam memilih antara beberapa alternatif. Setiap pembuat keputusan harus memilih sebuah alternatif yang sesuai dengan tujuan yang telah dirumuskan. Setiap alternatif terdiri dari sekumpulan atribut dan setiap atribut mempunyai nilai-nilai. Nilai ini dirata-rata dengan skala tertentu. Setiap atribut mempunyai bobot yang menggambarkan seberapa penting dibandingkan dengan atribut lain. Pembobotan dan pemberian peringkat ini digunakan untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik. Pembobotan pada SMART ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) menggunakan skala antara 0 sampai 1, sehingga mempermudah perhitungan dan perbandingan nilai pada masing-masing alternatif (Pratiwi, 2009).

Komponen Source Code

Adapun komponen source code antara lain:

• Login, membatasi user yang bisa menggunakan aplikasi.
• Data User, mengolah data user yang bisa ditambah, ubah dan hapus.
• Data Alternatif, mengolah data alternatif yang bisa ditambah, ubah dan hapus. Alternatif adalah orang/sesuatu yang akan dinilai atau dipilih.
• Data Kriteria, mengolah data kriteria yang bisa ditambah, ubah dan hapus.
• Nilai Alternatif, mengubah nilai alternatif untuk masing-masing kriteria. Sebelum menentukan nilai ini, tidak bisa melakukan proses perhitungan
• Bobot Kriteria, mengubah nilai perbandingan bobot kriteria berdasarkan teori AHP.
• Perhitungan, melakukan proses perhitungan algoritma, yang hasilnya dapat dicetak langsung.
• Ubah Password, mengubah password yang hanya bisa dilakukan oleh user dan login, dengan memasukkan password lama dan password baru.