Source Code SPK Metode AHP TOPSIS C#

Sistem pendukung keputusan adalah salah satu sistem informasi berbasis komputer yang dipergunakan untuk membantu manusia dalam mengambil sebuah keputusan yang baik dan tepat. Komponen utama dari SPK ini terdiri atas database, model base, serta user interface untuk memudahkan proses interaksi antara manusia dengan komputer. Tahapan proses dalam mengambil keputusan, dimulai dari proses identifikasi, perancangan desain, pemilihan solusi, hingga tahap implementasi program.

Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah metodologi pengambilan keputusan yang dikembangkan oleh Thomas Saaty pada tahun 1970-an. Ini adalah pendekatan terstruktur untuk pengambilan keputusan yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah kompleks dengan memecahnya menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola.

Proses AHP melibatkan penguraian keputusan kompleks menjadi hierarki sub-keputusan yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola, yang kemudian dibandingkan menggunakan perbandingan berpasangan. Perbandingan berpasangan digunakan untuk menentukan kepentingan relatif atau prioritas untuk setiap sub-keputusan, dan hasilnya digunakan untuk menghitung prioritas keseluruhan akhir untuk keputusan secara keseluruhan.

Proses AHP didasarkan pada gagasan bahwa pengambilan keputusan melibatkan banyak kriteria atau faktor yang dapat dievaluasi dengan cara terstruktur untuk sampai pada keputusan yang logis dan konsisten. Proses ini banyak digunakan dalam bisnis, teknik, dan bidang lain di mana keputusan kompleks perlu dibuat.

Olson (2006) TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang tahun 1981. TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif yang terpilih atau terbaik tidak hanya mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Solusi ideal positif didefinisikan sebagai jumlah dari seluruh nilai terbaik yang dapat dicapai untuk setiap atribut, sedangkan solusi negatif-ideal terdiri dari seluruh nilai terburuk yang dicapai untuk setiap atribut.