Source Code Algoritma Genetika Penjadwalan PHP
Algoritma Genetika merupakan salah satu metode untuk menentukan optimalisasi atas dasar Teori Darwin. Langkah prosedur algoritma ini diawali dengan menentukan suatu set solusi potensial dan melakukan perubahan dengan beberapa perulangan (iterasi) dengan algoritma genetika untuk menghasilkan solusi terbaik. Set solusi potensial ini ditetapkan diawal dan disebut dengan kromosom. Kromosom ini dibentuk secara random berupa susunan angka binary yang di-generate dan dipilih. Keseluruhan set dari kromosom yang diobservasi mewakili suatu populasi (Heli, dkk, 2010). Kromosom-kromosom berevolusi beberapa kali tahapan iterasi yang disebut dengan generasi. Generasi baru (offsprings) digenerate dengan teknik kawin silang (crossover) dan mutasi (mutation). Crossover meliputi pemisahan atau pemecahan (splitting) dua kromosom, kemudian mengkombinasikan setengah bagian dari masing-masing kromosom dengan pasangan-pasangan lainnya. Mutasi meliputi pertukaran (flipping) satu bit (bagian) dari kromosom dengan satu bagian lain dari kromosom lain yang menjadi pasangannya. Kromosom-kromosom tersebut kemudian berevolusi dengan suatu kriteria kesesuaian (fitness) yang telah ditetapkan, hasil yang terbaik akan dipilih sedangkan yang lainnya diabaikan. Proses ini dilakukan secara berulangulang sampai menemukan suatu kromosom yang memiliki kesesuaian terbaik (best fitness) untuk dijadikan sebagai solusi terbaik dari suatu masalah.
Beberapa menu yang tersedi dala aplikasi Algoritma Genetika Penjadwalan dengan php ini adalah :
- Login, untuk membatasi hak akses ke dalam aplikasi
- Waktu, yang terdiri atas ‘Data Waktu’, ‘Hari’, dan ‘Jam’. Pada menu ini, kita bisa mengolah data waktu seperti menambah, menghapus, dan mengubah data tersebut.
- Kuliah, yang terdiri atas ‘Data Kuliah’, ‘Mata Kuliah’, ‘Dosen’, dan ‘Kelas’. Pada menu ini, kita bisa mengolah data kuliah seperti menambah, menghapus, dan mengubah data tersebut.
- Ruang, untuk mengolah data ‘Ruang’ meliputi tambah, ubah, dan hapus data.
- Penjadwalan, terdiri atas ‘Generate Jadwal’ dan ‘Hasil Jadwal’. Untuk melihat proses algoritma, silahkan centang ‘Tampilkan proses algoritma’ pada menu Penjadwalan.
- Password, untuk mengubah password user yang login.
- Logout, untuk keluar dari aplikasi
Itulah menu standar yang disediakan pada aplikasi ini. Jika anda menginginkan tambahan menu lainnya, kami bisa menambahkannya. Untuk lebih lanjut mengenai aplikasi ini, bisa langsung menghubungi contact person kami.
Detail Source Code Algoritma Genetika Penjadwalan PHP
Nama | Source Code Algoritma Genetika Penjadwalan PHP |
Deskripsi | Source code algoritma genetika penjadwalan dengan PHP dan MySQL studi kasus penjadwalan mata kuliah. |
Bahasa | PHP, Bootstrap 3.37, PHP, HTML, CSS, Java Script |
Database | MySQL |
Tokopedia | https://tokopedia.com/rumahsourcecode/source-code-algoritma-genetika-penjadwalan-php |
Shopee | https://seller.shopee.co.id/portal/product/16965370973 |
Harga | Rp750,000 |
Diubah tanggal | 2024-09-18 07:32:24 |
Tampilan Aplikasi
Tampilan dari aplikasi Source Code Algoritma Genetika Penjadwalan PHP dapat dilihat sebagai berikut.
Paket Pembelian Aplikasi
Jika membeli Source Code Algoritma Genetika Penjadwalan PHP maka dalam paket pembelian aplikasi terdiri dari beberapa file yaitu :
File Source Code Aplikasi | |
File Database Aplikasi | |
File Entity Relationship Diagram (ERD) dalam jpg | |
File Perhitungan manual dalam Excel/Word | |
File Panduan Instalasi | |
Support jika ada bug atau error |
Jika transaksi pembelian dilakukan secara langsung via WA/Email, maka semua paket akan dikirimkan via Google Drive. Jika transaksi melalui Tokopedia, maka dikirim juga via CD selain melalui Google Drive setelah Checkout.
Beli Aplikasi
Jika Anda tertarik dengan Source Code Algoritma Genetika Penjadwalan PHP, Anda bisa mendapatkan source code dengan melakukan donasi sejumlah Rp 750.000 ke rekening berikut:
BNI
0827432793
CIMB
761290664600
BRI
464301008473538
BCA
6110244663
a/n I Kayan Herdiana
Pastikan konfirmasi pembayaran setelah melakukan transfer via email atau WA berikut.