Source Code Data Mining Asosiasi Apriori PHP

Data mining adalah suatu proses pengerukan atau pengumpulan informasi penting dari suatu data yang besar. Proses data mining seringkali menggunakan metode statistika, matematika, hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence.

Aturan asosiasi berfungsi menemukan pola-pola, asosiasi dan hubungan antara data tersebut dan dapat menemukan fakta yang sebelumnya tidak diketahui atau bahkan tidak diperhatikan oleh sebuah perusahaan.

Algoritma Apriori adalah algoritma yang digunakan untuk menghitung aturan asosiasi antar objek. Aturan asosiasi menjelaskan bagaimana dua atau lebih objek terkait satu sama lain.

Dengan kata lain, algoritma apriori adalah algoritma berbasis aturan asosiasi yang menganalisis apakah orang yang membeli produk A juga membeli produk B.

Algoritma ini dikemukakan oleh ilmuwan R. Agrawal dan Srikant pada tahun 1994. Algoritma ini kebanyakan digunakan untuk analisis keranjang belanja dan membantu menemukan produk yang dapat dibeli bersama.

Apriori juga dapat digunakan di bidang perawatan kesehatan untuk menemukan reaksi obat untuk pasien.

Pada data mining, algoritma Apriori banyak digunakan untuk menemukan data yang paling sering muncul dalam sebuah database. Item data transaksi pada database membentuk itemset.

Itemset yang paling sering muncul dipilih oleh algoritma Apriori agar dapat digunakan untuk menentukan aturan asosiasi yang menyoroti tren umum dalam database.