Source Code Sistem Pakar Metode Bayes dengan C#

Source Code Sistem Pakar Metode Bayes dengan C Sharp (C#) - Menurut Arhami (2005: 3) Salah satu teknik kecerdasan buatan yang menirukan proses penalaran manusia adalah Sistem Pakar. Secara umum, Sistem Pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli Sistem Pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja para ahli. Dengan Sistem Pakar ini, orang awam juga dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, Sistem Pakar ini juga akan membantu aktivitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman.

Metode Bayes merupakan metode yang baik didalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Metode Bayes juga merupakan suatu metode untuk menghasilkan estimasi parameter dengan menggabungkan informasi dari sampel dan informasi lain yang telah tersedia sebelumnya. Keunggulan utama dalam penggunaan Metode Bayes adalah penyederhanaan dari cara klasik yang penuh dengan integral untuk memperoleh model marginal (Arhami, 2005: 142).

Komponen Source Code Bayes

• Login, membatasi user yang masuk.
• User, untuk mengolah data user yang bisa ditambah, ubah, dan hapus. Data penyakit berisi kode_user, nama_user, username, password, dan level. Level digunakan untuk membedakan user yang masuk. Selain admin tidak bisa mengolah data user.
• Penyakit, untuk mengolah data penyakit yang bisa ditambah, ubah, hapus dan cetak. Data penyakit berisi kode_penyakit, nama_penyakit, dan bobot_penyakit
• Gejala, untuk mengolah data gejala yang bisa ditambah, ubah, hapus dan cetak. Data penyakit berisi kode_gejala dan nama_gejala.
• Pengetahuan, untuk mengolah data bobot penyakit pada masing-masing gejala yang bisa ditambah, ubah, hapus dan cetak. Data penyakit berisi kode_penyakit, kode_gejala, dan bobot.
• Hitung, untuk melakukan proses perhitungan Bayes berdasarkan gejala yang dipilih. Hasil perhitungan bisa dicetak langsung.