Source Code Sistem Pakar Metode Certainty Factor PHP

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan merupakan ilmu bidang komputer yang mempelajari bagaimana menghasilkan sebuah mesin yang memiliki pikiran dan perilaku yang “cerdas”

Sistem Pakar

Sistem pakar atau expert system adalah sistem yang mengambil pengetahuan manusia dan memanfaatkannya ke komputer, supaya komputer dapat menyelesaikan masalah layaknya manusia atau yang dilakukan oleh pakar pada umumnya, sehingga sistem pakar dapat menyelesaikan suatu masalah, bahkan ISSN 2355-3286ULTIMA Computing, Vol. VII, No. 2 | Desember 2015 61meniru kerja dari pakar. Sistem pakar pertama kali dikembangkan pada tahun 1960. Sampai sekarang ini banyak sistem pakar yang telah diciptakan, contohnya: mycin, dendral, xcon & xsel, folio, delta dan masih banyak lagi

Certainty Factor

Metode certainty factor digunakan ketika menghadapi suatu masalah yang jawabannya tidak pasti. Ketidakpastian ini bisa merupakan probabilitas. Metode ini diperkenalkan oleh Shortlife Buchanan pada tahun 1970-an. Beliau menggunakan metode ini saat melakukan diagnosis dan terapi terhadap penyakit meningitis dan infeksi darah [10]. Tim pengembang dari metode ini mencatat bahwa, dokter sering kali menganalisa informasi yang ada dengan ungkapan seperti “mungkin”, “hampir pasti”. Metode ini mirip dengan fuzzy logic, karena ketidakpastian direpresentasikan dengan derajat kepercayaan sedangkan perbedaannya adalah pada fuzzy logic saat perhitungan untuk rule yang premisnya lebih dari satu, fuzzy logic tidak memiliki nilai keyakinan untuk rule tersebut sehingga perhitungannya hanya melihat nilai terkecil untuk operator AND atau nilai terbesar untuk operator OR dari setiap premis yang pada rule tersebut berbeda dengan certainty factor yaitu setiap rule memiiki nilai keyakinannya sendiri tidak hanya premis-premisnya saja yang memiliki nilai keyakinan. Certainty factor menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan [10].

CF[h,e] = MB[h,e] – MD[h,e]

Keterangan :

CF[h,e] = faktor kepastian

MB[h,e] = measure of belief, ukuran kepercayaan atau tingkat keyakinan terhadap hipotesis (h), jika diberikan evidence (e) antara 0 dan 1
MD[h,e] = measure of disbelief, ukuran ketidakpercayaan atau tingkat keyakinan terhadap hipotesis (h), jika diberikan evidence (e) antara 0 dan 1.

Komponen Source Code

Adapun komponen source code antara lain:

• Login, membatasi user yang bisa menggunakan aplikasi.
• Data Penyakit, mengolah data penyakit yang bisa ditambah, ubah, dan hapus.
• Data Gejala, mengolah data gejala yang bisa ditambah, ubah, dan hapus.
• Relasi, Mengolah rule/aturan yang menghubungkan antara data penyakit dan gejela. Relasi bisa ditambah, ubah, hapus dan cetak.
• Konsultasi, melakukan konsultasi berdasarkan gejala yang diketahui, kemudian dihitung dengan metode yang hasilnya bisa dicetak langsung.
• Histori Konsultasi, Menampilkan riwayat pengunjung yang melakukan konsultasi. Hasil konsultasi bisa dilihat detailnya dan dihapus.
• Ubah Password, mengubah password yang hanya bisa dilakukan oleh user dan login, dengan memasukkan password lama dan password baru.