Source Code Forecasting Metode Least Square PHP

Landasan Teori

Forecasting

Forecasting (peramalan) adalah ilmu yang dapat memprediksi peristiwa-peristiwa masa depan dengan melakukan studi atau analisis terhadap data-data masa lalu untuk menemukan hubungan, pola, dan kecendrungan yang sistematis. Forecasting sendiri merupakan bagian vital bagi setiap organisasi bisnis dan untuk setiap pengambilan keputusan manajemen yang sangat signifikan.

Langkah-langkah Forecasting

Menentukan tujuan peramalan.
Mengumpulkan data historis.
Membersihkan dan menyiapkan data.
Mengidentifikasi pola data.
Memilih metode peramalan.
Menghitung hasil ramalan.
Mengukur error.
Mengevaluasi metode yang digunakan.

Least Squares

Metode kuadrat terkecil (least squares) adalah pendekatan matematika yang digunakan untuk menemukan garis atau kurva terbaik yang sesuai dengan data yang diamati. Metode ini bertujuan untuk meminimalkan jumlah kuadrat dari selisih antara nilai-nilai yang diamati dan nilai-nilai yang diprediksi oleh model. Dalam konteks regresi linier, metode ini umumnya digunakan untuk menentukan parameter regresi. Pendekatan ini banyak digunakan untuk estimasi parameter dan pembentukan garis tren karena memberikan model yang meminimalkan total kesalahan kuadrat antara data aktual dan nilai hasil model.

Langkah-langkah Least Square

Menyiapkan pasangan data variabel bebas dan terikat.
Menentukan bentuk model yang digunakan.
Menghitung parameter model dengan meminimalkan jumlah kuadrat error.
Membentuk persamaan hasil estimasi.
Menggunakan persamaan untuk prediksi atau analisis.
Mengevaluasi error model.

Tentang Aplikasi

Least Square PHP merupakan aplikasi yang digunakan untuk melakukan peramalan. Aplikasi ini mempermudah pengguna untuk mengetahui peramalan beberapa bulan ke depan. Data yang digunakan bisa difilter dari tanggal berapa sampai tanggal berapa. Hasil dari metode ini ditampilkan dalam bentuk grafik garis yang menunjukkan perbandingan data aktual dan data hasil peramalan.