Source Code Data Mining Clustering Metode Fuzzy C-Means Codeigniter

Data mining adalah suatu proses pengerukan atau pengumpulan informasi penting dari suatu data yang besar. Proses data mining seringkali menggunakan metode statistika, matematika, hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence.

Clustering atau klasterisasi adalah metode pengelompokan data. Menurut Tan, 2006 clustering adalah sebuah proses untuk mengelompokan data ke dalam beberapa cluster atau kelompok sehingga data dalam satu cluster memiliki tingkat kemiripan yang maksimum dan data antar cluster memiliki kemiripan yang minimum.

Fuzzy c-means clustering merupakan suatu metode clustering yang hampir mirip seperti k-means clustering. Karena metode clustering ini mirip dengan k-means clustering, ada yang menyebut metode ini fuzzy k-means clustering. Fuzzy c-means merupakan salah satu jenis soft clustering di mana dalam mengelompokan suatu data, setiap data bisa dimiliki lebih dari satu cluster. Contohnya sebuah tomat bisa dikelompokkan ke warna merah atau warna hijau jika dalam hard clustering, namun tomat bisa dikelompokkan ke warna merah dan hijau dalam fuzzy clustering. Tomat berwarna merah memiliki tingkatan yang sama dengan tomat berwarna hijau. Jika dimisalkan dengan angka dari 0 sampai 1, tomat warna merah 0.5 dan tomat warna hijau 0.5.