Source Code SPK Metode ROC WASPAS PHP

Landasan Teori

Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

Sistem pendukung keputusan adalah salah satu sistem informasi berbasis komputer yang dipergunakan untuk membantu manusia dalam mengambil sebuah keputusan yang baik dan tepat. Komponen utama dari SPK ini terdiri atas database, model base, serta user interface untuk memudahkan proses interaksi antara manusia dengan komputer. Tahapan proses dalam mengambil keputusan, dimulai dari proses identifikasi, perancangan desain, pemilihan solusi, hingga tahap implementasi program.

Langkah-langkah Sistem Pendukung Keputusan

1. Menentukan tujuan keputusan.
2. Menentukan alternatif.
3. Menentukan kriteria.
4. Menentukan bobot kriteria.
5. Memberikan nilai pada alternatif.
6. Melakukan perhitungan menggunakan metode yang dipilih.
7. Menghasilkan nilai akhir atau peringkat.

Rank Order Centroid (ROC)

Konsep dasar dari metode Rank Order Centroid (ROC) adalah memberikan bobot berdasarkan tingkat kepentingan dari kriteria. Biasanya dibentuk dengan pernyataan “Kriteria 1 lebih penting dari kriteria 2, yang lebih penting dari kriteria 3” dan seterusnya hingga kriteria ke n. ROC merupakan teknik pembobotan yang sederhana ketika pengambil keputusan mampu menentukan urutan kepentingan kriteria tetapi tidak memiliki nilai bobot numerik secara langsung.

Langkah-langkah ROC

1. Mengurutkan kriteria berdasarkan tingkat kepentingan.
2. Memberikan posisi urutan pada setiap kriteria.
3. Menghitung bobot ROC untuk setiap posisi.
4. Memastikan total bobot bernilai satu.
5. Menggunakan bobot pada metode penilaian atau pemeringkatan.

Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS)

Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) merupakan metode gabungan yang terdiri dari metode WP dan metode SAW, metode WASPAS ini diharapkan dapat memberikan hasil yang baik dalam membantu penentuan keputusan. Metode atau konsep ini digunakan untuk membantu proses analisis secara lebih terstruktur sesuai dengan data, kriteria, dan tujuan permasalahan yang dihadapi.

Langkah-langkah WASPAS

1. Membentuk matriks keputusan.
2. Melakukan normalisasi.
3. Menghitung komponen Weighted Sum Model.
4. Menghitung komponen Weighted Product Model.
5. Menggabungkan kedua komponen menggunakan lambda.
6. Menghitung nilai akhir.
7. Mengurutkan alternatif.